专访｜成立仅7年，这个估值百亿的“AI独角兽”如何打造企业决策大脑？

来源：福布斯中文网

第四范式成立于2014年，早在2020年4月的C+轮融资时，其估值就高达20亿美元，此后在今年1月又公布了D轮7亿美元的融资。其背后的投资机构不仅集齐国有五大行，还有红杉中国、高盛、国家制造业转型升级基金等各领域的巨头。

这是一家不折不扣的“独角兽”企业。然而，受到资本追捧和行业认可的同时，第四范式给人的印象仍显神秘。

“表面上，第四范式是一家致力于AI技术输出的软件公司。但实际上，公司聚焦于将互联网中成功的核心引擎逻辑提取出来，并通过AI输出决策，助力企业实现智能化转型，最终走向质变。”第四范式总裁裴沵思简单明了地向福布斯中国解释了公司的定位。

第四范式总裁裴沵思，前SAP全球副总裁。2019年7月，加入第四范式，担任公司总裁。

从人工决策到AI决策

事实上，第四范式的3位联合创始人的经历就犹如一部互联网引擎的发展史，更映射出传统企业互联网转型的一个侧面。

第四范式创始人&CEO 戴文渊曾是“百度凤巢”（即百度的搜索营销专业版）系统的负责人，还曾在华为诺亚方舟实验室担任Principal Researcher。

第四范式联合创始人、首席科学家陈雨强也曾参与设计“百度凤巢”，还主持设计了“今日头条推荐系统”。

另一位联合创始人、首席架构师胡时伟同样来自百度，此后，他担任链家的构架师，负责整体架构设计以及研发团队的建设管理。

而总裁裴沵思则具有20年在企业级服务领域的从业经历，帮助上百家企业完成了数字化升级，他的加盟为公司面向B2B市场提供了更多经验。

AI的本质是从数据中发现规则，从而指导企业做出科学精准的决策。“以百度凤巢搜索系统为例，它就类似一个专家型的规则系统，需要团队天天不停地写规则。而戴文渊加入百度后，发现用机器学习可以大幅提升效率，从原来的专家型决策转变为AI决策，即从‘rule base’到‘transition base’的过程。” 裴沵思说道。

如今，传统企业正面临与互联网企业一样的转型问题。裴沵思认为，“第四范式的创始团队都是早期互联网企业引擎的设计者，他们最终选择走出互联网，并设法把这些引擎打造成‘商业引擎’赋予传统企业，帮助每个客户掌握互联网的思维与核心逻辑。”

“这就是第四范式的初心，也是竞争力，帮助公司取得了中国这个创新生态链的头部位置。” 裴沵思说道。

第四范式通过大量AI应用、平台的研发，助力企业智能化转型。

从量变到质变

第四范式要做的就是通过AI技术，改变企业的决策模型，让企业核心的经营环节从依靠人的经验转向机器智能的形式。对于商业模式，裴沵思表示，“第四范式是一家帮助企业智能化转型的服务商。”

“在第四范式看来，很多公司都在说转型，但真正在转型中获得巨大收益的企业，都是利用AI决策赋能关键业务场景，最终突破业务临界点，实现质变。” 裴沵思认为，消费互联网的核心是内容分发的成本，以往依赖于人工，而上线AI决策后，决策准确度不断提升，分发成本不断降低。最终当边际成本降到几乎为零时，通过固定成本可获得的用户数是无穷大的，企业实现指数级增长，此时就获得了质的提升。这也是今天互联网平台获得成功的原因。

同时，他从百胜中国、永辉彩食鲜两家第四范式头部客户如何在实际场景中的运用AI为例，诠释了从“量变”到“质变”的巨大转变。

百胜中国目前已经通过AI技术赋能关键业务线上化场景，以实现质变。比如，以往外卖餐点派送都需要由每个餐厅的专人来分配配送，现在则是由AI系统来实现订单分发，且配送效率更高；再如，每家餐厅的外送商圈已经从专人维护，转变为由智能商圈系统的AI自动规划，保障了全局效率最优。如今，AI帮助百胜包括线上、线下、供应链、食品安全、客服、培训等各个业务领域实现效率提升，同时最终覆盖全价值链及公司的所有业务范畴，帮助公司提升消费者体验、营运效率及服务质量，成本自然也随之降低。

第四范式与永辉彩食鲜的合作同样是基于其关键场景，例如智能定价中台、AI采购员。在AI决策的协助下，永辉彩食鲜的人效获得极大提升，突破临界点后，1个采购员可以完成100个采购员的工作，3,000人变成能做100倍的生意，最终企业增长不再受制于人力与成本。而当AI在关键场景验证成功后，就能逐步拓展到所有业务领域。

裴沵思进一步向福布斯中国解释道，企业越过临界点获得无穷大的提升空间，这背后是非常复杂的AI决策系统。当AI进入到企业非常核心的决策领域时，每一次决策，都能为企业带来收益。

软件定义算力平台4ParadigmSageOne

从重模式到轻模式

“现在，很多客户的智能化转型，从顶层设计就开始了。而且，要从AI转型的方法论和路线图建立开始，贯穿咨询、变革管理、决策，甚至包括数据优化等企业内部各个环节。”

裴沵思坦言，过去几年里，各行各业有很多AI场景的尝试，但真正实现质变的企业少之又少。

这是因为在智能化转型过程中，企业仍然面临诸多挑战。首先，是缺乏know how（专业知识或技术诀窍）。“企业高层虽然有非常强烈的变革意识和动力，但仍然面临‘从怎样的路径入手’‘以怎样的节奏实施’‘怎么做’等各种问题，而且这些答案是企业普遍缺乏的。” 裴沵思说道。

其次是成本。变革不仅需要耐心，还要高投入，比如数据的积累、AI应用落地周期过长，算力成本激增等。“这样的变革往往只有头部企业才能玩得起，并非所有企业都适用。”对这个问题的解法，裴沵思表示，第四范式一直努力的方向就是通过企业级AI操作系统产品，帮助企业转型降低高门槛，做到更精益、更节约。

裴沵思说，在服务模式方面，第四范式选择了比较“轻”的方式，公司的前端团队更像一种“阿米巴组织经营管理模式”。包括科学家、工程师、构架师以及熟悉行业的业务专家，一起构成一个非常精益的小团队（项目组），使用第四范式的产品、平台、工具和方法论，为客户创造价值。

企业级AI操作系统4ParadigmSageAIOS

目前，第四范式的客户已覆盖了金融、零售、制造、医疗、能源、媒体等行业。裴沵思表示，在金融行业，国内大部分国有银行及股份制银行，其背后的风控系统、推荐系统等一系列智能化应用，都出自于第四范式。而在制造行业，第四范式已经深入到工业制造、半导体、电池等细分领域，帮助客户处理和利用庞大的数据，实现提升效率、扩大产能以及改善用户体验，最终找到质变的临界点。

在企业智能化转型的不同阶段，AI扮演着不同的角色。如果企业正处于改造某个业务场景的阶段，AI就犹如一台发动机（引擎），通过更好的决策帮助其实现降本增效，让量变发生。而在企业试图尝试在更多业务场景的过程中，自然会创造出大量数据，也会逐步衍生出更多的业务场景。此时，AI就变成了一个“大脑”，帮助企业制定出智能化的决策，推动更彻底的智能化转型，实现质的飞跃。裴沵思总结说道。